求解约束条件为“≥”型的线性规划、构造基本矩阵时，可用的变量有()。

线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满足给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满足这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是______。 用LINGO软件求解线性规划模型，对变量取整约束的函数为（） 求解线性规划模型时，引入人工变量是为了（ ） ● 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满是给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满是这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是（56）。（56） 线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式 线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式 线性规划数学模型的三要素包括目标函数、约束条件和解。() 假如一个线性规划问题含有5个变量和3个约束条件，则用动态规划求解时将划分为3个阶段，每个阶段的状态将由一个五维的向量组成 求目标函数值最小的线性规划单纯形表的大M法，在约束条件中加入人工变量是（） 约束条件为AX=b，X≥0的线性规划问题的可行解集是（） 解一个线性规划所需要的时间更多地取决策变量的数目。根据互为对偶问题的线性规划模型的特点，我们在求解时可以选择决策变量少的那个问题的线性规划模型进行求解。 线性规划模型中增加一个约束条件，可行域的范围一般将（） 中国大学MOOC: 线性规划问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题的约束条件为（ ）形式。 线性规划问题由线性的目标函数和线性的约束条件（包括变量非负条件）组成。满足约束条件的所有解的集合称为可行解区。既满足约束条件，又使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于可行解区和最优解的叙述中，正确的是（52）（） 线性规划问题由线性的目标函数和线性的约束条件（包括变量非负条件）组成。满足约束条件的所有解的集合称为可行解区。既满足约束条件，又使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于可行解区和最优解的叙述中，正确的是（　　）。 出头教育: 线性规划单纯形法求解时，若约束条件是小于或等于(≤)不等式，则应当在每个不等式中引入一个（ ） 用单纯形法求解线性规划时，引入人工变量的目的是什么?() 在线性规划模型中，没有非负约束的变量称为 在线性规划模型中，没有非负约束的变量称为()。 在平面直角坐标系下，用图解法求解线性规划问题的条件是含有两个或两个以上决策变量的线性规划（）