极差、四分位差、标准差和方差都可以反映定量数据的离散趋势。(    )

（名词解析）四分位差 四分位差是一组数据集中，的差值（） 数据的离散程度通常由全距（也称极差）、平均差、方差和标准差等来反映。 数据的离散程度通常由全距（也称极差）、平均差、方差和标准差等来反映。() 四分位差就是第三个四分位数与第()个四分位数之差。 方差和标准差是测度数值型数据离散程度的最主要的方法（） 标准差是用来描述数据离散程度。那么标准差是（） 与标准差相比,方差在测度数据离散程度时的缺点是( )。 与标准差相比,方差在测度数据离散程度时的缺点是（）。   既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ 标准差、方差和变异系数主要用来反映（）。 标准差、方差和变异系数主要用来反映 方差和标准差的换算公式为：方差等于标准差的算术平方根（） 数据的离散程度通常由全距(也称极差)、平均差、方差和标准差等来庋映。() 方差和标准差的意义。 方差和标准差均属于（） 四分位差排除了数列两端各单位标志值的影响 四分位差排除了数列两端各()单位标志值的影响。 标准差也称均方差，它是反映( )，是方差的平方根。 方差和标准差的数值越大，说明数据的分散程度越高。