决策树连续属性非监督离散化的常用方法有以下哪些方法（）

决策树是机器学习中比较常用的有监督学习的分类方法，其中常用的是C5.0；（） 决策树法属于（）方法 决策树分析方法通常用决策树图表进行分析，很据下表的决策树分析法计算，图中机会节点的预期收益EMV分别是＄90和＄（  ）（单位：万元） (2017年真题) 投资决策方法中的决策树法，常用于解决（）决策的问题。 以下哪些算法属于决策树（） 决策树的缺点有哪些（ ） 决策树是（）方法的一种 决策树是（ ）方法的一种 决策树法是______决策常用的方法。决策树法是指借助树形分析图,根据各种自然状态出现的____及方案预期____,计算与比较各方案的______,从而抉择最优方案的方法。 有关决策树的分类方法正确的是哪个？ 决策树中通常用方框代表()。 决策树属于无监督学习（） 应用决策树分析一个决策问题，常用的分析框架包括构造决策问题、构造决策树，以及（）。 ID3算法是决策树方法的早期代表（） 决策树方法中用用圆圈“○”表示机会节点，表示决策者（）的。 随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。 决策树法中，决策树的根基是() 决策树是直接运用(　　)的一种方法。 什么是决策树？ 决策树的最佳用途是什么？ 决策树分为哪两种树？ 决策条件明确，一个方案只有一种结果的决策就是确定型决策。它比较常用的方法是决策树法。（ ）