将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（ ）

如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（ ）。 如果一个模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量的数目为（）。 在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。 对于一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m个不同性质的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为（）。 假设某需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（）。 对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（ ） 如果一个模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素可以引入虚拟变量的个数最多是()。 如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（） 如果一个回归模型不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（） DＷ检验假设条件为解释变量Ｘ为非随机变量，随机扰动项满足一阶自回归形式并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量，且回归模型含有不为零的截距项（） DW检验的假设条件有（ ）。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+Vi Ⅲ. 回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ. 回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 DW检验的假设条件有()。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+ViⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 DＷ检验假设条件为解释变量Ｘ为非随机变量，随机扰动项满足一阶自回归形式并且回归模型中含有滞后因变量作为解释变量，且回归模型不含有不为零的截距项（） 一元线性回归模型是将影响因变量的原因归结一个主要因素上。() DW检验的假设条件有（　　）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模型含有不为零的截距项Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 在一元线性回归模型中,随机误差项反映的是除了自变量X以外其他所有因素对因变量Y的影响 DW检验的假设条件有（ ）。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+viⅢ.方回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 DW检验的假设条件有（）。<br/>Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量<br/>Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋ni<br/>Ⅲ．回归模型含有不为零的截距项<br/>Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 DW检验的假设条件有（　　）。I回归模型不含有滞后自变量引作为解释变量Ⅱ随机扰动项满足μi=ρμi-1+υiⅢ回归模型含有不为零的截距项IV回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 一项实验中至少要有两个变量：自变量和因变量。()