简单指数平滑法与简单移动平均法的区别在于（）

移动平均法有简单移动平均法和加权移动平均法之分。 指数平滑法是移动平均法的发展，实际上是一种特殊的加权移动平均法，它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法（） 简单指数平滑分的二期预测值系数就等于平滑系数。 中国大学MOOC: 对含有平均、随机和趋势三种成分的时间序列，应采用的预测方法是： 1、简单移动平均法2、 加权移动平均法3、指数平滑法4、回归分析法 指数平滑法解决了移动平均法（　）的缺点。 在实际运用中，移动平均法有简单移动平均法和加权移动平均法之分。（） 在实际运用中，移动平均法有简单移动平均法和加权移动平均法之分。（） 时间序列分析法主要有：移动平均法、加权平均法、指数平滑法和（） 采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势，关键是确定移动步长和平滑系数（） 采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势，关键是确定移动步长和平滑系数（） 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（） 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（） 简单移动平均法的应用范围是什么 简单移动平均法的应用范围是什么 移动加权平均法同简单移动平均法唯一的不同是移动平均法给予每个数据一定的权重（） 一次移动平均法所需数据与简单算术平均法相比，所需数据（  ）。 最常见的时间数列的预测方法有（）等。 Ⅰ．趋势外推法 Ⅱ．移动平均法 Ⅲ．加权平均法Ⅳ．指数平滑法 移动加权平均法同简单移动平均法唯一的不同是移动加权平均法给予每个数据一定的权重（） 采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势的关键是步长和平滑系数的选择。（　　） 采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势的关键是步长和平滑系数的选择。