Spark是一个()计算框架

spark的核心框架是（） spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理（）数据集 与HadoopMapReduce计算框架相比，Spark所采用的Executor具有哪些优点？ spark框架中，机器学习库的框架是哪个（） spark中的rdd是一个（）数据集 Spark在同一个应用中不能同时使用Spark SQL和Mllib。() 一个或多个（）组成了spark程序 以下和spark中一个action算子对应的是（） spark可以编写sql脚本的框架是（） 以下哪个选项是spark的核心框架？（） Spark分布式计算框架可以支持多种计算模式，包括批处理、流处理和SQL查询（） Spark DataFrame中()方法可以返回一个List spark内部集成的资源调度框架是哪个（） spark框架中，整合机器学习库，并对外提供接口的框架是（） 以下选项中是spark的核心框架的是（） spark中的application代表一个应用程序（） spark程序中可以有一个或多个（）组成 Spark DataFrame中()方法可以返回一个Array对象 Spark中DataFrame的查询操作也是一个懒操作，仅仅生成一个查询计划，只有触发Action操作才会进行计算并返回查询结果。() spark中，可以运行sql脚本的框架是哪个（）