平均互信息量I（X；Y）对于信源概率分布p（xi）和条件概率分布p（yj/xi）都具有凸函数性。

信息率失真函数，简称为率失真函数，即：试验信道中的平均互信息量的（）。 无噪信道的平均信息量等于信源的平均信息量 某四进制离散信源，0、1、2和3发生概率分别为1/4、1/2、1/8、1/8，该信源的平均信息量为（ ? ）。 设A、B、C、D四个消息分別以概率1/4、1/8、1/8、1/2传送，信源的平均信息量为（　　）bit 某一信源，不管它是否输出符号，只要这些符号具有某些概率特性，就有信息量。 当消息经过多级处理后，随着处理器数目的增多，输入消息与输出消息之间的平均互信息量（）。 消息发生概率与其信息量关系为（） 某信息源信号共有4种状态，每种状态出现的概率分别为1/4，则某信宿收到该信源的平均信息量（信息熵）是（）。 信息是可以量化和计算的，信息与消息发生的概率有关，若发生的概率越高，信息量越大。 单符号离散信源的联合自信息量和条件自信息量都是非负的和单调递减的。 事件发生的概率越大，包含的信息量越小（） 出现概率越大的消息，其所含的信息量越大（） 26个不同的数字，假设出现的概率是平均的，那么每个数字的信息量约为（）。 对于四进制数字通信系统，且消息等概率出现，则每个符号的信息量为（ ?）。 对于限平均功率的一维连续信源，当概率密度（）时，信源熵有最大值。 事件发生的概率越大，此事件含有的信息量就越大。 以下是从信道发送端评估平均互信息的是（） 信源X的概率分布为P（X）={1/2，1/3，1/6}，信源Y的概率分布为P（Y）={1/3，1/2，1/6}，则信源X和Y的熵相等。 小概率事件的发生，其带给人们的信息量就小（） 设信源X包含4个不同离散消息，当且仅当X中各个消息出现的概率为（）时，信源熵达到最大值，为（），此时各个消息的自信息量为（）。