当X 服从参数为n, p的二项分布时，p=1-p,P{X=k}=（）

二项分布在风险管理中，假设随机变量X服从参数为n，p的二项分布，下列表述错误的是()   假设x服从参数为n和p的二项分布，记为x~B（n,p），则对应的期望E（x）为（） 设X服从参数为n=192, p=3/4的二项分布，以下结果正确的是（） 若X服从二项分布b（k；n，p），则EX=npq《》（ ） 二项分布在风险管理中有着重要运用，假设随机变量X服从参数为n、p的二项分布，下列表述错误的是（）   设随机变量X服从二项分布B(n，p)，则D(X)/E(X)=P。() 已知二项分布的数学特征为:E(x)=np,s(x)=np(1-p)。如果随机变量x~B(10,0.3),则E(x),s(x)分别为()。 在二项分布中，当n=1时，二项分布就变为    (    ) 当n充分大时，参数为(n，p)的二项分布将近似为正态分布。() 设某二项分布的均值等于3，方差等于2．7，则二项分布参数P=(　　)。 设随机变量x服从二项分布b（） 当p=0.6时，二项分布是正态的。() 设某二项分布的均值等于3方差等于2.7，则二项分布参数P-（ ）。 若随机变量X服从二项分布B(10000，0.8)，由中心极限定理，有P( 二项分布在n＞30，np、nq皆大于5时，可用正态分布近似求其概率（） 对于随机变量X均服从二项分布B(5，0.8)，则D(X)=()。 泊松分布是由二项分布推广来的，在n次独立实验中，每次实验成功的概率是p，以λ=np为参数，若n→∞，则有了泊松分布。 设某二项分布的均值等于3，方差等于2．7，则二项分布参数=(　　)。 设某二项分布的均值等于3，方差等于2．7，则二项分布参数=（） 假设随机变量X服从二项分布B（10，0.1），则随机变量X的均值为（）