试述指数平滑法的应用条件，并说明使用的公式。
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试述指数平滑法的应用条件，并说明使用的公式。
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指数平滑法在企业需求预测中的实际应用很广泛，请简要说明指数平滑法的优点。
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指数平滑计算公式为( )。
A.Ft=aYt+ (1-a) Ft B.Ft+1=aYt+ (1-a) Ft C.Ft+1=aYt-1+ (1-a) Ft D.Ft+1=aYt+ (1-a) Ft-1
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在使用指数平滑法进行预测时，平滑系数α的取值范围是（）
A.小于0 B.大于0 C.0和1之间 D.等于1
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如果以Yt表示第t期实际观测值，Ft表示第t期指数平滑预测值，α表示平滑系数，则指数平滑预测法的计算公式是（）。
A.Ft+1=α Ft+（1-α）Yt+1 B.Ft+1=α Ft+（1-α）Yt C.Ft+1=α(Ft+ Yt) D.Ft+1=αFt
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如果以Yt表示第t期实际观测值，Ft表示第t期指数平滑预测值，α表示平滑系数，则指数平滑预测法的计算公式是（）。
A.t+1=α Ft+（1-α）Yt+1 B.t+1=α Ft+（1-α）Yt C.t+1=α(Ft+ Yt) D.t+1=αFt
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如果以Yt表示第t期实际观测值，Ft表示第t期指数平滑预测值，α表示平滑系数，则指数平滑预测法的计算公式是（）
A.Ft+1=α Ft+（1-α）Yt+1 B.Ft+1=α Yt+（1-α）Ft C.Ft+1=α（Ft+ Yt） D.Ft+1=αFt
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如果以Yt表示第t期实际观测值、Ft表示第t期指数平滑预测值、α表示平滑系数，则指数平滑预测法的计算公式为（）
A.Ft+1=aFt+（1-a）Yt+1 B.Ft+1=aYt+（1-a）Ft C.Ft+1=a（Ft+Yt） D.Ft+1=aFt
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如果以 Yt 表示第 t 期实际观测值、Ft 表示第 t 期指数平滑预测值、α表示平滑系数，则指数平滑预测法的计算公式是（）
A.t＋1＝αFt＋（1-α）Yt＋1 B.t+1=αYt+（1- α） Ft C.t＋1＝α（Ft＋Yt） D.t＋1＝αF
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一次平滑指数公式是什么
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一次平滑指数公式是什么
解释“指数平滑法”。
解释“指数平滑法”
在采用指数平滑法进行预测量，平滑指数的取值范围是（）。
在采用指数平滑法进行预测时，平滑指数的取值范围是（ ）
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列比较平稳，则平滑系数α的取值
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值（ ）。
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数A的取值（）。
指数平滑法是移动平均法的发展，实际上是一种特殊的加权移动平均法，它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法（）
在指数平滑法中，α（）。
在指数平滑法中，α（ ）。
指数平滑法公式中，a越大，则新数据在平滑值中所占的比重越高，预测值越趋向平滑，反之则新数据所起的作用越大。
指数平滑法公式中，α愈大，则新数据在平滑值中所占的比重越高，预测值愈趋向平滑，反之则新数据所起的作用越小（）
指数平滑法公式中，α愈大，则新数据在平滑值中所占的比重越高，预测值愈趋向平滑，反之则新数据所起的作用越小。（ ）
指数平滑法公式中，α越大，则新数据在平滑值中所占的比重越高，预测值越趋向平滑，反之则新数据所起的作用越大。( )
指数平滑法的优点是（）
指数平滑法的优点是()。
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数a取值()。
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列基本呈平稳状态，则平滑系数a的取值（）。
指数平滑法是一种重要的趋势预测方法，关于指数平滑法的说法，正确的有（ ）。
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