机器视觉系统主要由组成。①图像的获取②图像恢复；③图像增强；④图像的处理和分析；⑤输出或显示（）

图像恢复与图像增强相同之处是：它们都要得到在某种意义上改进的图像，或者说都希望要改进输入图像的视觉质量（） 机器人视觉处理过程通常为。①图像信息采集；②图像信息处理；③图像信息输出（） 图像增强方法有哪些大类？: 伪彩色处理图像增强|变换域图像增强|图像融合|空间域图像增强 图像处理包括图像编码、图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割等（） 图像处理包括图像编码、图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割等（） 图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模快和机械控制执行模块等都是一个典型的机器视觉应用系统的组成部分（） 农业视觉图像获取的输入设备不包括（ ） 下列各种视觉图像中，（）属于真实化视觉图像。 机器人视觉技术中图像分割方法有：（ ） 机器视觉系统在装配生产线中，一般用作工件装配前的尺寸在线检测工作，视觉系统主要由视觉控制器、（）镜头、相机电缆等组成。 在人工视觉系统中，图像输入通道通过（），将对象物体变为二维或三维图像，通过的数据输入计算机进行处理 通过网络获取图像素材的方法主要是 和图库网站来获取图像 图像增强属于系统综合。 图像复原和图像增强的主要区别是什么？ 数字图像处理系统主要由图像数字化设备（如扫描仪、数码相机等）、图像处理计算机（如PC）和图像输出设备（如打印机、绘图仪等）组成。（ ） 讨论彩色图像增强与灰度图像增强的关系。 通过图像增强，可提高图像的() 通过图像增强，可提高图像的() 中国大学MOOC: 视觉系统无法自动测量产品的外观尺寸，屏幕图像不具备实际的物理长度（ ） 图像根据人的视觉特性分为、多波段图像和