对于非线性回归，一最小二乘法只适合于仅对自变量进行非线性变换情况而不适用于对反应变量进行非线性变换的情况。

对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（ ）。 简述回归分析法最小二乘法的思路。 最小二乘法 回归分析中OLS(普通最小二乘法)的原理是()。 最小二乘法确定直线回归方程的原则是（　） 最小二乘法是指各实测点到回归直线的（） 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）。 在线性回归中，最小二乘法就是试图找到一条直线，使得所有样本到直线上的（）最小 存在多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（） 用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为（　　）。 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是 根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是（ ）。 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是 回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因包括（） 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是 最小二乘法又称（）。 最小二乘法用于（　）。 广义最小二乘法 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（）