假设检验中，如果不能拒绝原假设，那么说明原假设肯定是对的。（）

在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的（） 在假设检验中，原假设与备择假设（） 假设检验中，原假设备择假设如何确定 在假设检验中,原假设和备择假设（） 在假设检验中,原假设和备择假设( ) 假设检验的第一类错误是指当原假设正确时拒绝原假设 如果假设检验中的P值＝0.015，则说明原假设是真的概率为0.015。（　　） 如果假设检验中的P值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015 在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。 在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。 在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。 在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。 在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（） 在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。 在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（） 假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错。 假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错。 在假设检验中，我们把应该拒绝的原假设接受，这种错误称为（）。 假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错误。（　　） 统计假设检验决策结果可能包括的情形有（ ）。①原假设是真实的，判断结论接受原假设②原假设不是真实的，判断结论拒绝原假设③原假设是真实的，判断结论拒绝原假设④原假设是不真实的，判断结论接受原假设