单选题

某银行有一份贷款履约情况的数据,涉及10000条贷款记录,其中500条出现了违约情况。以是否违约作为目标,把原始数据切分为80%作为训练集,20%作为测试集,用训练集数据建立了一个分类模型,该分类模型在训练集下的准确率为95%,在测试集下的准确率同样为95%,以下哪种说法较为可信()

A. 该模型在训练集和测试集都取得了很高的准确率,因此该模型具有很好的鉴别能力
B. 该模型出现了过拟合问题
C. 利用该模型对未来的贷款申请做预测,将得到95%的准确率
D. 该模型几乎没有鉴别能力

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单选题
题目:某银行有一份贷款履约情况的数据,涉及10000条贷款记录,其中500条出现了违约情况。以是否违约作为目标,把原始数据切分为80%作为训练集,20%作为测试集,用训练集数据建立了一个分类模型,该分类模型在训练集下的准确率为95%,在测试集下的准确率同样为95%,以下哪种说法较为可信()
A.该模型在训练集和测试集都取得了很高的准确率,因此该模型具有很好的鉴别能力 B.该模型出现了过拟合问题 C.利用该模型对未来的贷款申请做预测,将得到95%的准确率 D.该模型几乎没有鉴别能力
答案
单选题
某银行有一份贷款履约情况的数据,涉及10000条贷款记录,其中500条出现了违约情况。以是否违约作为目标,把原始数据切分为80%作为训练集,20%作为测试集,用训练集数据建立了一个分类模型,该分类模型在训练集下的准确率为95%,在测试集下的准确率同样为95%,以下哪种说法较为可信()
A.该模型在训练集和测试集都取得了很高的准确率,因此该模型具有很好的鉴别能力 B.该模型出现了过拟合问题 C.利用该模型对未来的贷款申请做预测,将得到95%的准确率 D.该模型几乎没有鉴别能力
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