相对于一元线性回归分析，以下说法正确的是?(?????)。: 两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量 可能存在着y依x和x依y的两个回归方程 回归系数只有正号 确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的

一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。 一元线性回归分析的预测包括（　　）。 在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。 在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更为广泛。 进行一元线性回归分析时，总是假定() 一元线性回归分析预测法是回归分析预测中()的方法。 一元线性回归预测法中，自变量和因变量的个数之和是（   ）。 对于一元线性回归方程的检验，可以（） 对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是() 对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是（　　） （）包涵一元线性回归、二元线性回归、多元线性回归和非线性回归。 依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。 一元回归分析是指一个自变量与一个依变量的回归分析 用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（   ）。 只含有一个解释变量的线性总体回归模型简称一元线性回归模型或: 简单线性回归模型|简单非线性回归模型|线性回归模型|非线性回归模型 一元回归分析可以分为以下两类（） 以Y为因变量、X为自变量，建立一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε。关于该回归模型的说法()。   对于一元线性回归模型，如果自变量是显著的，那么自变量所对应的系数应该显著的不为0。（ ） 一元线性回归分析中的R方等价于（） 关于一元线性回归的正确表述是（ 　）