设自变量的个数为5，样本容量为20，在多元回归分析中，估计标准误差的自由度为()。

在多元回归分析中，引入新变量后对方程中原有变量没有影响。 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归仅涉及一个自变量，不可能涉及多个自变量。（） 多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?() 在回归分析中，当自变量的个数大于1时称为（） 样本容量就是样本个数 设k为不包括常数项在内的解释变量个数，n为样本容量，要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（） 多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。() 在多元回归中，若对某个自变量的值都增加一个常数，则相应的偏回归系数（ ）。 根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（） 中国大学MOOC: 模型中应当引入虚拟变量的个数与样本容量无关 在回归分析中，当自变量的个数大于1时称为(    ) 样本容量是指一个总体一共可以组成多少不同的样本，而样本个数则是一样本中的单位数。 设n为样本容量,k为回归方程变量数,则SST、SSR、SSE的自由度分别为 简述多元回归分析的作用 简述多元回归分析的定义 回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。 多元线性回归的模型假设中，要求各自变量 在回归分析中如果自变量个数超过15个不会出现模型失真情况，也就是自变量个数不会影响模型预测准确度 多元回归分析法指通过 简述多元回归分析的潜在问题