回归分析中估计回归参数的方法主要有（ ）。

一元回归参数估计的参数求解方法有()。 参数估计的方法主要有（） 线性回归模型常用的参数估计方法是(　　)。 线性回归模型常用的参数估计方法是（ ） 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 问题回归不通过主要有（） 在回归分析中常用的估计方法是()。   中国大学MOOC: 在一元线性回归分析中，用于回归参数估计的常用方法是最小二乘法，其基本要求是： 一般在多元线性回归分析中遇到的较多问题主要有（）等问题 MLlib中用于线性回归算法的包主要有() 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是() 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。   市盈率的估价方法中属于简单估计的是（ ） Ⅰ.算术平均数法 Ⅱ.趋势调整法 Ⅲ.回归分析去 Ⅳ.回归调整法 由样本统计量来估计总体参数的方法主要有（　　）。 实际中，常见的对冲有效性评价方法主要有( )。Ⅰ 回归分析法Ⅱ 主要条款比较法Ⅲ 比率分析法Ⅳ 盈亏平衡分析法 回归分析中的估计标准误差数值（　　）。 香港、澳门的顺利回归具有重要的意义，主要有