以下是DNN算法用来防止过拟合的方法是？（）

在计算机辅助测图系统中，曲线拟合算法是一种重要的绘图基本算法，它又包括：（）、（）、分段圆弧、切线方向法等方法。 DNN-HMM模型中，DNN模型完成了什么功能？（） 用来描述算法的方法没有下面的 在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合，可以有效解决过拟合的方法包括 （） 过局部加权线性回归，可以得到一个比较好的拟合曲线，下面关于拟合曲线说法正确的是（） 众包算法是用来解决() 以下分割方法中属于区域算法的是（） 以下分割方法中属于区域算法的是（）。 缓解过拟合的策略包括早停和（） LVDS中文表示（），用来防止停电时间较长造成电池过放电，（）作用。 支撑神经网络的关键技术DNN是指()。 下列不能用来描述算法的是____。 Diffie-Hellman算法可以用来进行以下哪项操作?() 在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题? 在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（）。 三坐标测量时，构造直线的方法中，选择最佳拟合重新补偿直线，以下说法正确的是（） 三坐标测量时，构造圆的方法中，选择最佳拟合重新补偿圆，以下说法正确的是（） 三坐标测量时，构造平面的方法中，选择最佳拟合重新补偿平面，以下说法正确的是（） 要防止过拟合，进行最优的模型选择，即选择复杂度最适当的模型，以达到使测试误差最小的学习目的。() L2范数可以防止过拟合，提升模型的泛化能力，但L1范数做不到这一点（）