某个算法的时间复杂度递归式 T（n）=T（n-1）+n ，其中 n 为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（此空作答）倍

设某算法的计算时间表示为递推关系式T（n）＝T（n-1）+n（n＞O）及T（0）＝1，则该算法的时间复杂度为（ ）。 下列算法的时间复杂度为n=n*n;while（n<0）n++;n=n*2;（） 设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)＝T(n-1)+n(n小于O)及T(0)＝1，则该算法的时间复杂度为 ( ) 。 下面算法的时间复杂度是什么。int f（unsigned int n ） { if （n==0 || n==1 ） return 1; else return n*f（n-1）; }（） 在n（n>1）个运算的顺序表中，算法时间复杂度为O（1）的运算是（） 在n（n>1）个运算的顺序表中，算法时间复杂度为O（1）的运算是（） 某算法的时间复杂度表达式为T（n）=an2+bnlgn+cn+d，其中，n为问题的规模，a、b、c和d为常数，用O表示其渐近时间复杂度为（　　）。 希尔排序算法的时间复杂度为O(n^2)。（ ） 以下算法的时间复杂度是（）。 i=1; while（i＜=n） i=i*3; 在n（n>1）个数据元素的顺序表中，算法时间复杂度为O(1)的运算是 某算法的时间复杂度是O(n2)，表明该算法 某算法的时间复杂度是O(n^2),表明该算法的() 某算法的时间复杂度是O（n2），表明该算法（） 冒泡排序的时间复杂度是（），快速排序的时间复杂度是（）（1） O（n）（2）O（log （n））（3） O（n*log（n））（4）O（n^2）" 对于输人的N个数进行快速排序算法的平均时间复杂度是 【1】 。 下列各种排序算法中平均时间复杂度为O(n)是()。 ()在其最好情况下的算法时间复杂度为O(n)。 算法的复杂度主要包括时间复杂度和 【1】 复杂度。 （专基）算法的空间复杂度记为：S（n）=O（f（n））（） 一个算法的时间复杂度为（n+nlog2n+14n）/n，其数量级表示为（）。