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分布随着自由度的增大,逐渐趋于正态分布

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当自由度趋向于无穷大时,t分布趋向于什么分布() 由t分布可知,自由度U越小,t分布的峰越矮,尾部翘得越高,故正确的是由t分布可知,自由度U越小,t分布的峰越矮,尾部翘得越高,故正确的是() 设X服从正态分布X ~ N(μ, σ2) 则随着σ的增大,概率P{|X – μ| < σ}() t检验统计量服从自由度为ν的t分布。 卡方分布形态也是由两个自由度决定 服从自由度为n的t分布的变量的均值是:() 以下哪些分布在用于统计检验时涉及到自由度? 以下哪些分布在用于统计检验时涉及到自由度() 学生t分布的概率密度函数中,当t分布变量的自由度n趋近于无穷时,t分布的极限分布就是标准 学生t分布的概率密度函数中,当t分布变量的自由度n趋近于无穷时,t分布的极限分布就是标准() 设随机变量χ服从正态分布N(μ,δ2),则随着δ的增大,概率P{|χ-μ|δ}应该( )。 偏度的衡量是相对于正态分布来说,正态分布的偏度为__ 多元线性回归模型中,t检验服从自由度为(  )的t分布。 当自由度趋向无穷大时,t分布将趋向于__() 由t分布可知,自由度ν越小,t分布的峰越矮,尾部翘得越高,故正确的是 由t分布可知,自由度v越小,t分布的峰越矮,尾部翘得越高,故正确的是 由t分布可知,自由度u越小,t分布的峰越矮,尾部翘得越高,故正确的是(  )。 偏度的衡量是相对于正态分布来说,正态分布的偏度为 无论自由度是多少,t分布都有一个特定的形状。() 中国大学MOOC:"使用卡方拟合检验法对总体分布是否为标准正态分布进行检验时,若最终的分组数为10,则检验统计量对应的自由度为( )";
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