数据库中的知识挖掘（KDD）包括以下七个步骤：（）、（）、（）、（）、（）、（）和（）
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数据库中的知识挖掘（KDD）包括以下七个步骤：（）、（）、（）、（）、（）、（）和（）
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数据库中的知识挖掘（KDD）包括以下七个步骤
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KDD是数据库知识发现。
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数据挖掘系统包括大数据库、服务器、数据挖掘引擎、模式评估模块、知识库和图形界面。
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数据挖掘可以成为数据库中的知识发现（）
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论数据挖掘方法及应用随着信息技术和数据库技术的普遍应用，人类获取数据的能力不断增强，数据库的数量和规模在迅速增加。数据挖掘又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database, KDD）， 是识别数据库中以前不知道的、新颖的、潜在有用的和最终可被理解的模式的非平凡过程。数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，其目标就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。请围绕“数据挖据方法及应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。1.概要叙述你参与分析和开发的软件系统以及你所担任的主要任务和开展的主要工作。2.详细阐述三种常用的数据挖掘方法。3.详细说明你所参与分析和开发的软件系统是如何基于常用的数据挖掘方法进行数据挖掘的。
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( )又称为数据库中的知识发现(knowledge discovery from database,KDD),是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中发现有用知识的过程
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数据库中知识发现是识别数据库中以前不知道的、新颖的、潜在有用的 【】 非平凡过程
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