单选题

当数据分布形状呈正态分布时,则约有的观测值落在距均值二个标准差的区间范围内()

A. 68%
B. 90%
C. 95%
D. 99%

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单选题
当数据分布形状呈正态分布时,则约有的观测值落在距均值二个标准差的区间范围内()
A.68% B.90% C.95% D.99%
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单选题
题目:当数据分布形状呈正态分布时,则约有的观测值落在距均值二个标准差的区间范围内()
A.68% B.90% C.95% D.99%
答案
单选题
某指标呈正态分布,均值等于20,变异系数等于10%,则其参考值范围是
A.18~23.92 B.04~19.96 C.35~21.65 D.5~P97.5 E.无法确定
答案
判断题
如果总体不是正态分布,当n为小样本时(通常n<30),则样本均值的分布服从正态分布。( )
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单选题
下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是(  )。Ⅰ当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布Ⅱ当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布Ⅲ当总体不服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布Ⅳ当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布V当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布
A.I、Ⅳ B.I、V C.Ⅱ、Ⅲ D.Ⅱ、V
答案
多选题
正常直方图呈正态分布,其形状特征是()
A.两边高 B.中间高 C.中间低 D.两边低 E.对称
答案
多选题
正常直方图呈正态分布,其形状特征有()。
A.中间高 B.两边低 C.成对称 D.均匀态 E.差距等
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正常直方图呈正态分布,其形状特征是()。
A.两边高 B.中间高 C.中间低 D.两边低 E.成对称
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下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是( ) Ⅰ.当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布 Ⅱ.当总体服从正态分布时,只要样本容是足够大,样本均值就服从正态分布 Ⅲ.当总体不从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布 Ⅳ.当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布 某指标呈正态分布,均值等于20,变异系数等于10%,则其95%参考值范围是(  )。 某指标呈正态分布,均值等于20,变异系数等于10%,则其95%参考值范围是 某指标呈正态分布,均值等于20,变异系数等于10%,则其95%参考值范围是 下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是(  )。Ⅰ.当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布Ⅱ.当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布Ⅲ.当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布Ⅳ.当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布 下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是()。<br/>Ⅰ.当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅱ.当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布<br/>Ⅲ.当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布<br/>Ⅳ.当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布 下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是()。<br/>Ⅰ.当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅱ.当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布<br/>Ⅲ.当总体不服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅳ.当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布<br/>Ⅴ.当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服 下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是()。<br/>Ⅰ当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅱ当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布<br/>Ⅲ当总体不服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅳ当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布<br/>V当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布 如果总体服从正态分布,则样本均值也服从正态分布;如果总体不服从正态分布,则样本均值也不服从正态分布() 如果总体服从正态分布,则样本均值的抽样分布也服从正态分布;如果总体不服从正态分布,则大样本情况下均值的抽样分布仍然服从正态分布() 当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布,且等于( )。 某指标呈正态分布,均值等于20,变异系数等于10%,则其95%双侧医学参考值范围是 某指标呈正态分布,均值等于20,变异系数等于10%,则其95%双侧医学参考值范围是() 医学参考值的频数分布往往呈正态分布,利用正态分布的()分布规律可以估计医学参考值的波动范围 当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布,且等于(  )。 若原始分数呈正态分布,则转换得到的所有标准分数值的均值为0,标准差为1的标准正态分布。() 当原始分数不呈正态分布时,()可以使其常态化。 随机变量X服从正态分布,其观测值落在距均值2倍标准差范围内的概率为() 当数据的先验分布假定为正态分布时,贝叶斯判别与正态分布等价() 当样本均数呈正态分布或近似正态分布,可对总体均数作出范围估计是指
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