经过有效治理的元数据可提供数据流视图、影响分析的执行能力、通用业务词汇表以及其术语和定义的可问责性，最终提供用于满足的审计跟踪（）

数据流图中，（）之间的数据流是允许的。 在面向数据流的设计方法中，一般把数据流图中的数据流划分为（） 数据流程图中的数据流( ) 数据流图中的数据流可以从外部实体直接到数据存储 将数据流图3(加工4的细化图)中的数据流补充完整，并指明加工名称、数据流的方向(输入/输出)和数据流名称。 面向数据流的设计方法把数据流映射成（） 在对数据流图的分析中，主要是找到中心变换，这是从数据流图导出( )的关键。 无论数据流图如何庞大复杂，都可以分为（）数据流图和（）数据流图两种 数据流图的基本符号包括外部实体、数据处理、（）和数据流。 DiscretizedStream是SparkStreaming的基础抽象，代表持续性的数据流和经过各种Spark原语操作后的结果数据流 什么是数据流图？为什么数据流图要分层？ 数据流图是需求分析的功能模型。() 无论数据流图如何庞大复杂，都可以分为变换型数据流图和（）数据流图两类 数据流图的子图和父图的数据流必须（）。 GPON下行数据流采用（）技术，上行数据流采用（）技术。 GPON下行数据流采用（）技术，上行数据流采用（）技术 指出如图23-15所示的数据流图中在哪些位置遗漏了哪些数据流，也就是说，要求给出漏掉了哪个加工的输入或输出数据流的名字。例如，加工2.5的输出数据流“难度分析表”。 绘制数据流图时，子图与父图的数据流必须__________，这是分层数据流图的重要性质。 绘制数据流图时，子图与父图的数据流必须 __________ ，这是分层数据流图的重要性质 由于数据流是流动中的数据，所以必须有（）。除了与（）之间的数据流命名外，数据流应该采用名词或名词短语。