多元线性回归方程中的偏回归系数βj表示在其他解释变量固定不变时，Xj每改变一个单位后反应变量的变异。（）

在多元线性回归分析中，增加解释变量的个数会使回归方程的R2变大。 在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值（） 在直线回归方程Y=a+bX中，回归系数b表示（） 在直线回归方程中Y^=a+bX中，回归系数b表示（） 一元线性回归方程回归系数的计算方法有（） 求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验是为了（） 在一元线性回归方程中，回归系数β1的实际意义是（） 在一元线性回归方程 中，回归系数b的实际意义是() A. 在一元线性回归方程中，回归系数 的实际意义是 求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）。 对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是 在直线回归方程中，回归系数的作用是（） 多元回归方程中的各个回归系数都是显著的，说明该回归方程一定可以用于对依变数作出预测 在直线回归方程y=a+bx中，若回归系数b=0，则表示()。 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。() 直线回归方程y=A+Bx中的B称为回归系数，回归系数的作用是可确定（）。 检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著，正确的说法是( )。 直线回归方程y=ax+b中的b称为回归系数，回归系数的作用是可确定（）。