贝叶斯网络中不存在有向环。

贝叶斯网络的三个主要议题是什么 为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。 中国大学MOOC: 下面有关贝叶斯网络认识错误的是？ 精炼贝叶斯均衡假定参与人是根据贝叶斯法则得到先验概率的。 采用贝叶斯统计时（） 朴素贝叶斯分类是基于（）假设。 下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。 下列叙述正确的有（ ? ）。: 不完全信息动态博弈的均衡是完美贝叶斯均衡 不完全静态博弈即静态贝叶斯博弈 任何贝叶斯博弈的任何贝叶斯纳什均衡，都可以被一个说实话的直接机制“代表” 完全信息静态博弈中的混合策略可以被解释成不完全信息博弈的纯策略贝叶斯纳什均衡 任何贝叶斯博弈的任何贝叶斯纳什均衡，都可以被一个说实话的直接机制“代表”。 贝叶斯网络中，节点需给出概率分布描述，对于随机型随机变量而言，可以用（ ）的形式表示。 贝叶斯网络中，节点需给出概率分布描述，对于离散型随机变量而言，可以用()的形式表示。 朴素贝叶斯算法属于聚类算法（） 朴素贝叶斯是以为基础的分类方法（） 在贝叶斯网络编辑界面时，如果节点的名称没法完全显示，需要从（ ）菜单项进行调整。 朴素贝叶斯算法的预测判定准则为（） 下面关于最小风险的贝叶斯决策的描述中，错误的是（） 贝叶斯判别法中的判别规则所带来的平均损失ECM达到 朴素贝叶斯等价于期望风险最小化。() 当决策者追求总平均收益最大时，他遵循贝叶斯法则是合理的；但当他追求总收益最大时，贝叶斯法则却不再合理。 简述全概率公式和贝叶斯公式及其使用范围。