广义平稳随机过程的数学期望、方差与时间无关。()

简述随机变量数学期望和方差的性质。 广义平稳随机过程的一维概率密度函数与时间起点无关 广义平稳随机过程的一维概率密度函数与时间起点无关（） 广义高斯平稳随机过程的n维概率密度函数与时间起点无关。( ) 广义高斯平稳随机过程的n维概率密度函数与时间起点无关（） 一维随机变量的数字特征，包括离散型随机变量的数学期望与方差等 泊松分布的数学期望和方差相等（） 中国大学MOOC: 对于平稳随机过程，当其通过一个线性系统后，则输出随机过程的数学期望为一个常数。 下列说法正确的是: 任意随机变量的数学期望一定存在。|可能取值为有限个的随机变量的数学期望一定存在|离散型随机变量的数学期望一定存在|连续型随机变量的数学期望一定存在 (4.2)若一个随机变量的数学期望不存在，则其方差也不存在 ( ) 离散型随机变量的数学期望可能不存在，连续型随机变量的数学期望一定存在（） 一个二项分布随机变量的方差与数学期望之比为1/5，则该分布的参数p应为（） 随机过程广义平稳则必将严格平稳。() 广义平稳随机过程的均值为常数，自相关函数只与时间间隔有关（） 设随机变量X的数学期望E(X)=2，方差D(X)=4,则E(X)=( ）/ananas/latex/p/129 平稳随机过程中均值、方差和协方差均随时间t的变化而变化。（　　） 平稳随机过程中均值、方差和协方差均随时间t的变化而变化（） 严平稳随机过程必定是广义平稳的。 ( ??) 严平稳随机过程必定是广义平稳的（） 广义平稳随机过程的统计特性不随时间推移而改变