Spark Streaming的特点有()
A. 单极性
B. 可伸缩
C. 高吞吐量
D. 容错能力强
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换一换
sparkStreaming的核心抽象是Dstream（）
答案
sparkStreaming的核心抽象是Rdd（）
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spark中sparkStreaming的核心是DataFrame（）
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SparkStreaming相比Storm具有更高的实时性（）
A.对 B.错
答案
以下关于sparkstreaming说法正确的是（）
A.spark streaming分布式微批架构 B.spark streaming实时存储架构 C.spark streaming是普通存储架构 D.spark streaming分布式实时计算架构
答案
SparkStreaming的响应时间能够达到毫秒级（）
答案
SparkStreaming支持的数据输入源包括如下那些选项？（）
A.Kafka B.Flume C.Twitter D.ZeroMQ和简单的TCP套接字
答案
storm系统和sparkstreaming系统最大的区别是哪个（）
A.科学统计支持 B.是否具有schema C.是否是真正的实时计算框架 D.不同公司的产品
答案
SparkStreaming结果也能保存在很多地方比如如下那些选项？（）
A.HDFS B.数据库 C.Dashboards D.zookeeper
答案
Spark生态系统组件SparkStreaming的应用场景是？
A.基于历史数据的数据挖掘 B.图结构数据的处理 C.基于历史数据的交互式查询 D.基于实时数据流的数据处理
答案
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下列关于SparkStreaming与Storm的描述，哪些是正确的的？
SparkStreaming计算基于DStream将流式计算分解成一系列短小的批处理作业（）
SparkStreaming中的Dstream可以看作是在RDD上面又封了一层的数据结构（）
SparkStreaming可以从Kafka接收数据并进行计算，计算结果只能存入HDFS,不能再写回Kafka（）
SparkStreaming中的Dstream和SparkSql中的DataFrame其实是一回事，没有区别
DiscretizedStream是SparkStreaming的基础抽象，代表持续性的数据流和经过各种Spark原语操作后的结果数据流
Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等子项目
Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询（SparkSQL）、实时流处理（SparkStreaming）、机器学习（SparkMLlib）和图计算（GraphX）
SparkStreaming容错机制是指RDD中任意的Partition出错，都可以根据其父RDD重新计算生成，如果父RDD丢失，则需要去磁盘中查找原始数据（）
礼仪的特点有（ ） 古代礼仪的特点有
风邪的致病特点有风邪的致病特点有（）
预测有何特点？预测有哪些分类？各有何特点？
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火热邪气的致病特点有火热邪气的致病特点有（）
药学期刊的特点有药学期刊的特点有（）
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