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商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。

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商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。
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1,809.商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段()
答案
单选题
商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中,数据预处理主要包括() ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用()来实现;数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化
A.数据仓库和智能分析 B.数据抽取和报表分析 C.联机分析处理和数据挖掘 D.业务集成和知识形成与转化
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单选题
商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中,数据预处理主要包括( ) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用(请作答此空) 来实现;数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。
A.联机分析处理(OLAP) B.联机事务处理(OLTP) C.抽取、转换和加载(ETL) D.数据聚集和汇总(DCS)
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单选题
商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中,数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用( ) 来实现;数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。
A.数据仓库和智能分析 B.数据抽取和报表分析 C.联机分析处理和数据挖掘 D.业务集成和知识形成与转化
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单选题
BI系统主要包括()、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段。
A.数据收集 B.数据预处理 C.数据归纳 D.数据分类
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单选题
商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过()实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用(请作答此空)和()技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可视化。
A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理
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单选题
商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过()实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用()和(请作答此空)技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可视化。
A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理
答案
单选题
商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过(请作答此空)实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用()和()技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可视化
A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成
答案
单选题
商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息,然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、( )、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。
A.数据索引 B.数据仓库 C.数据库 D.数据字典
答案
热门试题
商业智能系统的主要功能包括数据仓库、数据ETL、数据统计输出、分析(  )不属于数据ETL的服务内容。 在数据仓库建立过程中,对数据进行纠正和预处理的过程称为数据__________ 。 商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息,然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、()、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、()和加载三个过程 DSS主要是基于数据仓库.联机数据分析和数据挖掘技术的应用。 基于数据仓库、联机数据分析和数据挖掘技术的应用的信息系统是()。 商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息,然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、(请作答此空)、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、( )和加载三个过程。 商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息,然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、( )、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、(请作答此空)和加载三个过程。 商业智能将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策,包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现4个阶段;其主要应用的3个关键技术是(  )。 数据仓库系统的组成部分包括数据仓库,仓库管理,数据抽取,分析工具等四个部分。 何谓数据仓库?为什么要建立数据仓库? 何谓数据仓库?为什么要建立数据仓库 商业智能将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策,包括数 据预处理、建立数据模型、 数据分析及数据展现 4 个阶段:其主要应用的 3 个关键技术是 ()。 数据仓库的四种类型为:传统数据仓库、实时处理数据仓库、关联发现数据仓库、数据集市。 强大的客户信息数据仓库及数据库是良好实施数据分析的基础。 数据仓库系统包含后台的数据仓库服务和前端的分析服务。 中国大学MOOC: 大数据分析主要涉及六个方面,具体包括可视化分析、数据仓库、数据质量和数据管理、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引擎。 数据仓库的()是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。 以数据仓库作为决策支持系统解决方案,包括三方面的内容,即数据仓库、联机分析处理和 ______。 数据仓库系统结构中数据的处理流程主要分为哪几步骤?() 数据仓库与数据挖掘的主要应用包括()
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