监督学习和非监督学习的划分依据是（ ）
查看答案
相关试题
换一换
监督学习和非监督学习的划分依据是（ ）
答案
深度学习算法可以分为监督学习和非监督学习两类（）
答案
下列说法中错误的是__。A.半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法B.监督学习包括对有标签和无标签样本的学习C.机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习D.无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系（）
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。
A.再励学习 B.循环学习 C.是非学习 D.专家学习
答案
有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要A数据进行标识，无监督学习不用。
答案
机器学习按学习范式可分为监督学习、无监督学习和深度学习（ ）
答案
“过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”，这是()
A.对的 B.错的
答案
传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？（）
A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归
答案
传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么（）
A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归
答案
有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。（ ）
答案
热门试题
中国大学MOOC: 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是（ ）
中国大学MOOC: 下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？
监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是（）
聚类是有监督学习（）
监督学习的特点是？
下列无监督学习算法是（）。
无监督学习算法包括
机器学习按学习形式可分为（）（）和半监督学习。
下列属于无监督学习的是()
下列属于无监督学习的是（ ）
监督学习一般包括（）
归纳学习是一种无监督学习方法。
k-means机器学习算法是无监督学习算法。
决策树属于无监督学习（）
下列哪个模型属于无监督学习（）。
自编码是非监督学习类算法。
以下属于监督学习的模型和方法包括（ ）。
以下算法中属于监督学习算法的是()
能用监督学习算法解决的问题是（）
监督学习是从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。()
使用微信扫一扫登录
