numpy库中，array对象使用reshape函数，可以创建一个改变了尺寸的新数组，原数组的shape保持不变.

扩展库numpy的线性代数子模块linalg中提供了用来计算不同范数的函数norm()。 使用pip工具升级科学计算扩展库numpy的完整命令是_________________。 下列代码的运行结果（）import numpy as npa=np.array（[[1,2],[3,4]]）b=np.array（[[4],[2]]）print（a*b） 下列代码的运行结果（）import numpy as npa=np.array（[[1,2],[3,4]]）b=np.array（[[4],[2]]）print（np.matmul（a,b）） 下列代码的运行结果（）import numpy as npa=np.array（[[1,2],[3,4]]）b=np.array（[[4],[2]]）print（np.multiply（a,b）） 在使用VLOOKUP函数时，lookup_value的值必须在table_array中处于（ ）列 下列代码的运行结果（）import numpy as npa=np.array（[[1,2],[3,4]]）b=np.array（[[4,3],[2,1]]）print（a*b） 扩展库numpy的函数append()和insert()是在原数组的基础上追加或插入元素，没有返回值。 关于array_merge函数，下列说法中错误的是（） array_chunk函数功能是（） 在线安装扩展库numpy,可执行命令() 用VLOOKUP函数进行数据碰撞时，参数table__array要使用（）符号 函数array_product(array(2, 9, true, 5))的返回值是______ 题目:有一个numpy数组a=np.array（[1,2,32,3,4,b,b,9,10]）,以下哪个命令可以输出array（[5,43,2,1）（） 下列代码的运行结果（）import numpy as npa=np.array（[[1,2],[3,4]]）b=np.array（[[4,3],[2,1]]）print（np.multiply（a,b）） numpy中的ndarray对象的zeros实现的是创建空数组（） 执行如下操作以后，输出结果正确的是_。import numpy as npa = np.array（[0, 1, 2, 3]）print（） 执行如下操作以后，输出结果正确的是_。import numpy as npa = np.array（[0, 1, 2, 3]）print（） numpy库为Python带来了真正的(? ?)数组功能 有两个numpy数组,a=np.array（[1,2,3]）,b=np.array（[2,3,4]），若执行c=np.dot（a,b），则c的值为（）