在均值相等的两系列中，标准差与它的离散程度成反比

两组数据的均值不等,但标准差相等,则(   )。 标准差小，说明分布集中程度低，离散程度小。（ ） 离散系数比标准差更适用于比较两组数据的离散程度，这是因为离散系数（ ）。 离散系数比标准差更适用于比较两组数据的离散程度，这是因为离散系数(　　)。 离散系数比标准差更适用于比较两组数据的离散程度，这是因为离散系数（）。 我们可以通过标准差来判断出平均值在该组数据中的典型性。标准差越大，说明离散程度越，平均值对该组数据的代表性越（） 离散系数也称为变异系数或标准差系数，即标准差与均值的比值。均值为算数平均数，不是几何平均数（） 多次测量结果的权与测量次数成正比，与相应的标准差成反比。 标准差系数是标准差与均值之比。() 平均值的试验标准差称为平均值的标准差（） 已知一组数据均值为3，标准差为1．58，则其离散系数为（） 已知一组数据均值为3，标准差为1．58，则其离散系数为(　　)。 在比较两组数据的离散程度时，不能直接比较它们的标准差，因为它们的（） 随机误差的正态分布曲线的两个重要参数是标准差和总体平均值，它们分别表示测量结果的离散程度和集中趋势（） 两组资料的标准差相等,则 标准差系数是用来测度数据离散程度的相对数。（） 与标准差相比,方差在测度数据离散程度时的缺点是（）。   与标准差相比,方差在测度数据离散程度时的缺点是( )。 若两组数列的计量单位不同，在比较两数列的离散程度大小时，应采用标准差。 一组数据的标准差为20，均值为100，则这组数据的离散系数为( )。