正相关是两个变量之间的相关关系,其中一个变量增加,另一个变量减少（）

回归可定义两个或两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。 当两个变量的散点图近似一条直线时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 如果两个变量之间存在正相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（） 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。 相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图称为（） 相关关系描述的是两个变量之间的数量关系（） 度量两个变量之间相关关系的统计量是（）。 ()是两个等距或等比变量之间的相关关系。 线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（） 当两个变量的变动方向相反时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 相关系数的绝对值越接近1，两个变量相关程度越强；0表示两个变量之间没有相关，正相关表示两个变量的变化方向一致，负相关则表示相反。 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 存在着相关关系的两个变量之间的关系是 描述两个变量之间相关关系的统计量数是()。 相关关系中的正相关指的是两个变量的数量变动方向都是上升的。（ ） 如果两个变量之间存在正相关，则（） 存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。 相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是（ ） 。 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。 若考察两个变量的相关程度，其中一列变量是连续变量，另一列分类变量时，应使用（ ）。