在一元回归中，回归平方和是指（　　）。

在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（） 下列属于一元回归中的基本假定的是（　）。 回归平方和 在一元回归中，对回归系数的检验使用的检验方法是（） 在一元回归中，对回归系数的检验使用的检验方法是（　）。 在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中，结论正确的是（） 在一元线性回归中，线性显著性检验和回归系数的检验是等价的。（ ） 在多元线性回归模型中,回归平方和与总离差平方和的比值称为 多元线性回归模型同一元回归分析模型的原理一样，按照最小二乘准则，确定样本回归函数采用使残差平方和最小的原则。（） 一元回归分析模型同多元线性回归模型的原理一样，按照最小二乘准则，确定样本回归函数采用使残差平方和最小的原则。（） 下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ） Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差 Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和 Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和 Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。 回归平方和占总平方和的比例称为（）。 回归平方和占总平方和的比例称为（） 在一元线性回归中，t检验和F检验具有等价的作用。 下列关于回归平方和的说法，正确的有（　　）。Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ回归值与均值的离差平方和Ⅳ实际值与均值的离差平方和 下列关于回归平方和的说法，正确的有（  ）。Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ 回归值与均值的离差平方和Ⅳ 实际值与均值的离差平方和 线性回归分析中,回归平方和等于300,残差平方和等于200,则决定系数为 根据某地区2005-2015年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R=0.9，回归平方和ESS=90，则回归模型的残差平方和RSS为（） 根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R=0.9，回归平方和ESS=90，则回归模型的残差平方和RSS为（ ）。