设随机变量Z的分布列为X: 135P:0.4 0.5 0.1则E(X)为(　　)。

设随机变量X～B(n，p)，已知EX=0.6，DX=0.48，则n，p的值为()。 设随机变量X服从正态分布N（，1）．已知P（X≤-3）=c，则P（（） 设随机变量X服从泊松分布，且P{X=1}=P{X=2}，则E(X)=() 设随机变量X服从二项分布B(n，p)，则D(X)/E(X)=P。() 设随机变量2服从λ＝2的泊松分布，则P（X≤2）＝（） 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 设随机变量X~P(λ),且P(X=1)=P(X=2),则λ=_____. 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 设随机变量X ~ N（0, 1），X的分布函数为Φ（x），则P{|X| > 2} =（） 设随机变量X服从正态分布N（μ，1）.已知P（X≤μ-3）=c，则P（μ＜x＜μ+3）等于（） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 设随机变量X～N（μ,σ^2）,则P（｜X－μ｜<2σ）（） 设随机变量X～N（μ,σ^2）,则P（｜X－μ｜<2σ）(). 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随σ的增大，概率P{|X－μ|}＜σ（　　）。 设随机变量X服从均匀分布U(0,1)，则P(X=5)=0.5 设随机变量X的分布函数为F(x),则下列函数中可作为某随机变量的分布函数的是( ). 设F（x）是随机变量X的分布函数，则对（）随机变量X，有P{x1 < X < x2}=F（x1） – F（x2） 设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则().