线性趋势模型参数的最常用的估计方法是

多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，可以消除模型中的多重共线性（） 利用线性规划进行航线配船时，其线性模型最常用下列哪种方法来求解（） 下列关于一元线性回归模型的参数估计，描述正确的是（ ）。 Probit模型或Logit模型最主要的参数估计方法是（）。 Probit模型或Logit模型最主要的参数估计方法是 简述不可线性化的非线性回归模型的线性化估计方法。 普通最小二乘法 (Ordinary Least Squares，简记OLS)是一元线性回归模型的参数估计方法常采用（） 估计股权资本成本的方法很多，国际上最常用的有( )。 Ⅰ．红利增长模型 Ⅱ．市场决定模型 Ⅲ．资本资产定价模型Ⅳ．套利定价模型 对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ） 烧伤深度的估计最常用的方法是（）。 趋势外推法的预测过程一般分为（）。Ⅰ．选择趋势模型Ⅱ．求解模型参数Ⅲ．对模型进行检验Ⅳ．计算估计标准误差 将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（ ） 将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。 参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，仍然没能消除模型中的多重共线性，也没能消除多重共线性造成的后果。（） 线性回归模型的参数估计量β^是一个随机向量Y的函数，即 假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（ ）。 假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（） 参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，即使没有消除模型中的多重共线性，也确能消除多重共线性造成的后果。（） 估计套期保值比率最常用的方法是（）。 概念模型最常用的表示方法是（）