标准差越大，说明数据的代表性

标准差的大小可以说明均数代表性的好坏。 标准差愈大说明标志变动程度愈大，因而平均数代表性愈大。（） 标准差系数越小,说明该水平平均值的代表性越高。() 标准差系数越小,说明该水平平均值的代表性越高。（　） 标准差愈大说明标志变动程度愈大，因而平均数代表性愈大（） 标准差系数越小,说明该水平平均值的代表性越高（） 两个总体的平均数不相等，但标准差相等，则平均数越大，代表性越大。（ ） 方差和标准差的数值越大，说明数据的分散程度越高。 方差和标准差的数值越大，说明数据的分散程度越高（） 方差和标准差的数值越大，说明数据的分散程度越高（） 标准差越大，数据分布越（），波动性和不可预测性就越（）。 标准差可用于衡量风险大小，标准差越小，说明风险越大。() 标准差越大数据分布越（　　），波动性和不可测性就越（　　）。 标准差越大，则数据分布越（ ），波动性和不可预测性越（ ）。 标准差越大，则数据分布越（ ），波动性和不可预测性越（ ）。 数据处理时，标准差大，说明测量精度__________，标准差小，说明测量精度_________ 比较两总体的平均数的代表性，标准差系数较小的总体，其平均数代表性亦小。() 比较两总体的平均数的代表性，标准差系数较小的总体，其平均数代表性亦小。() 异众比率是对众数的补充，异众比率越小，说明众数的代表性越好﹔反之，异众比率越大，则说明众数的代表性越差。() NPV的标准差越大，说明项目的风险越（）