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  名词解释:估计的线性回归方程

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多元线性回归方程满足F检验,说明() 一元线性回归方程形式为()。   多重线性回归分析中,要描述回归方程,应采用() 如果对线性回归方程检验不能通过,就不能用所建立的回归方程进行分析。 估计直线回归方程之前,应首先() 估计直线回归方程之前,应首先() 一元线性回归方程可以应用于:描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。(  ) 建立一元线性回归方程是为了() 建立一元线性回归方程是为了( ) 对于多元线性回归方程,回归方程标准差的计算公式中所使用的自由度为() 对于多元线性回归方程,回归方程标准差的计算公式中所使用的自由度为( )。 估计线性回归方程y=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时,普遍采用的估计准则是最小二乘准则() 估计线性回归方程y=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时,普遍采用的估计准则是最小二乘准则() 在线性回归方程y=a+bx中,回归系数b表示 一元线性回归方程主要应用于()。 一元线性回归方程可以应用于()。 对于一元线性回归方程的检验,可以() 一元线性回归方程回归系数的计算方法有() 利用回归方程进行估计和预测通常分为()。 在用一个回归方程进行估计推算时,( )。
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