变量和变量之间通常存在（ ）
Ⅰ.因果关系
Ⅱ.确定性函数关系
Ⅲ.相关关系
Ⅳ.线性关系

相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。() 相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。 变量之间的关系包括函数关系和相关关系（） 专技天下: 关于变量之间的相关关系与因果关系，下列描述正确的是（ ）。 相关关系是指指标变量之间的不确定的依存关系，相关关系是一种因果关系，两个指标变量受第三个指标变量影响而发生的共变关系，不属于相关关系。(　　) 因果关系研究主要采用（）的方法来确定变量之间的因果关系。 相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。    (    ) 不具有因果关系的两个变量之间,一定不存在相关关系 描述输入逻辑变量之间的因果关系称为逻辑函数（） 相关分析可以判断变量之间的因果关系 一般来说,下面哪些变量是相关关系,而不是因果关系() 每一个因果链都必须代表变量之间存在相关关系，而不是变量之间存在因果关系，且所有的因果链都应当有明确的极性。 相关变量之间可能完全没有因果关系，或者只有间接而没有直接因果关系。（） 相关变量之间可能只有间接而没有直接因果关系，或完全没有因果关系（） 相关变量之间可能完全没有因果关系，或者只有间接而没有直接因果关系（） 能够确定变量之间因果关系的研究方法是（ ） 相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。 () 相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系（） 什么是相关关系、因果关系；相关关系与因果关系的区别与联系。 能证明自变量和因变量之间因果关系的研究设计是（ ）