灰度模式的每个像素有一个0到（）之间的亮度值。灰度值也可以用色油墨覆盖的百分比来表示。

在数字图像中，一般偏亮的图像像素大多分布在灰度值小的地方，而偏暗的图像像素大多分布在灰度值大的部位。对于正常的图像应在所有灰度值的部位都有像素分布。 利用以下（）命令可以将彩色图像转换为相同颜色模式下的灰度图像，每个像素的明度值不变 像素深度为 4 的灰度图像可呈现的不同亮度的数目是（）   对某灰度图像进行数字化，每个像素取值为0-199共200级灰度中的某一个级别，则颜色位深数最少是（    ） 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到（）的目的。 灰度指的是从黑到白之间等间隔的亮度层次。() 下列说法哪项是正确的: 像素的大小决定了图像的细节可见度|像素的数目与灰度级数越大,图像越模糊|数字图像是在空间坐标上和灰度值上离散化了的模拟图像|每个像素的信息包括在图像矩阵中的位置和灰度值 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行（），而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。 灰度图像文件中，记录了每个像素的排列位置和灰度级。 灰度图像文件中，记录了每个像素的排列位置和灰度级（） 灰度变换图像增强的原理是：当输入的灰度值小于输出的灰度值时，对应的像元灰度值被增强；反之则被减弱 首先根据需要设计一个调色板，进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射。这种伪方法称为（） 图片的像素灰度值都乘以1，图片变得更亮，对比度增加（） 记录像素点的原始值为s，变化后的像素点的值为d。灰度变化的映射函数为d=ks。当k>1时，可以实现对图像暗部的灰度拉伸（） 位图、灰度和索引模式图像不止一个通道 在电脑中，RGB的颜色值就是指亮度，每一种颜色均用8位灰度值表示。 中国大学MOOC: 按某种规律改变像素点的灰度值属于频率增强技术。 如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的，在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。 若某图像的每个像素只有一个亮度分量，亮度值用8位二进制表示，则该图像是（） 若某图像的每个像素只有一个亮度分量,亮度值用 8 位二进制表示，则该图像是（）