单选题

对于一元线性回归模型,以se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。

A. se=0时,r=l
B. se=0时,r= -1
C. se=0时,r=0
D. se=0时,r=l或r= -1

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单选题
对于一元线性回归模型,以Se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有(  )。
A.Se=0时,r=1 B.Se=0时,r=-1 C.Se=0时,r=0 D.Se=0时,r=1或r=-1
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单选题
对于一元线性回归模型,以se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。
A.se=0时,r=l B.se=0时,r= -1 C.se=0时,r=0 D.se=0时,r=l或r= -1
答案
单选题
A于一元线性回归模型,以Se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。
A.Se=0时,r=1 B.Se=0时,r=-1 C.Se=0时,r=0 D.Se=0时,r=1或r=-1
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单选题
一元线性回归模型中,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度(  )。
A.越大 B.不确定 C.相等 D.越小
答案
单选题
一元线性回归模型的总体回归直线可表示为(  )。
A.E(yi)=α+βxi B.i=+xi C.yi=+xi+ei D.yi=α+βxi+mi
答案
单选题
一元线性回归模型的总体回归直线可表示为(  )。
A.E(yi)=α+βxi B.i=+xi C.i=+xi+ei D.i=α+βxi+μi
答案
单选题
根据某地区2001~2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为(  )。
A.195 B.291 C.162 D.586
答案
单选题
根据某地区2010 - 2018年农作物种植面积(x)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R²=0.9,回归平方和SSR =90,则估计标准误差为(    )。
A.1.195 B.1.291 C.3.162 D.3.586
答案
单选题
根据某地区2001~2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为()。
A.1.195 B.1.291 C.3.162 D.3.586
答案
单选题
根据某地区2010-2018年农作物种植面积(x)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R²=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为()。
A.1.195 B.1.291 C.3.162 D.3.586
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根据某地区2006~2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR= 90,则估计标准误差为() 根据某地区2008—2016年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为()。 根据某地区2006~2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为(  )。 一元线性回归模型中,的线性函数加上误差顶。 建立一元线性回归模型时,对于随机误差项ε做出的假定包括() 只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为() 只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为()。 建立一元线性回归模型时,对于随机误差项E做出的假定包括(    ) 相关系数r越大,则估计标准误差Se值越大,从而直线回归方程的精确性越低() 相关系数r越大,则估计标准误差Se值越大,从而直线回归方程的精确性越低() 对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( ) 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别? 在一元线性回归方程yi=β0+β1xi,中,模型参数β1表示()。 一元线性回归模型为 对于一元线性回归模型,样本回归函数的离差和等于0。( ) 下列关于一元线性回归模型的参数估计,描述正确的是( )。 一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε,待估计的是( )   下列说法正确的是()Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组 下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是()。 下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是()。
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