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利用可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数
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利用可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数
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主观题
利用可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数
答案
单选题
利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数()
A.正确 B.错误
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利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数。
答案
多选题
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是()ID 项集1 面包、牛奶2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋3 牛奶、尿布、啤酒、可乐4 面包、牛奶、尿布、啤酒5 面包、牛奶、尿布、可乐
A.啤酒、尿布 B.啤酒、面包 C.面包、尿布 D.啤酒、牛奶
答案
判断题
中国大学MOOC: FP-growth算法无须生成候选项集的方法,可以避免产生大量候选项集。
答案
主观题
考虑如下的频繁3-项集:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}。 (a)根据Apriori算法的候选项集生成方法,写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 (b)写出经过剪枝后的所有候选4-项集。
答案
主观题
考虑如下的频繁3-项集:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}。(a)根据Apriori算法的候选项集生成方法,写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。(b)写出经过剪枝后的所有候选4-项集
答案
多选题
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐
A.啤酒 B.啤酒 C.面包 D.啤酒
答案
单选题
频繁项集的子集是频繁项集,非频繁项集的超集是非频繁项集。()
A.正确 B.错误
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判断题
Apriori性质通过减少搜索空间,来提高频繁项集逐层产生的效率()
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对priori性质通过减少搜索空间,来提高频繁项集逐层产生的效率()
频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是()
Apriori性质通过减少搜索空间,来提高频繁项集逐层产生的效率()
正确priori性质通过减少搜索空间,来提高频繁项集逐层产生的效率()
先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。
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频繁项集
对频繁项集、频繁闭项集、极大频繁项集的关系描述正确的是( )[注:分别以1、2、3代表之]
为了构建FP-树,需要将频繁项集按升序排列
什么是频繁项集?
什么是频繁项集
协议中规定的CDMA系统激活集、候选集的个数分别是()
数据步是产生数据集的一组语句, 一个数据步只可以建立一个数据集
发现满足最小支持度阈值的所有项集,这些项集被称为频繁项集。()
设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X产生__个关联规则()。
设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X产生()个关联规则。
从三个频繁项集 {1, 2}, {1, 3}, {1, 4} 中能生成以下哪个可能频繁的项集:
设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X可产生()个关联规则
题目:设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X产生个关联规则()
非频繁项集的子集一定是非频繁的()
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