蒙特卡罗算法用于求解问题的准确解，且该解一定是正确的（）

动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干（），先求解（），然后从这些（）的解得到原问题的解。 由叠加原理求出的解，只要满足微分方程，就一定是原问题的解。 线性规划的最优解一定是基本最优解（） 对于蒙特卡罗算法，下面的说法不正确的是（） 整数规划的最优解一定是放松线性规划的可行解 线性规划的最优解一定是基本最优解可能为负。() 线性规划的最优解一定是基本最优解可能为负（） 线性规划的最优解一定是基本最优解可能为负（ ） 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）必然可以得到该最优解。 下列随机算法一定有解但解不一定正确的是（） 对偶单纯形法是求解（）的最优解，而不是去求解对偶问题的最优解。 蒙特卡罗分析是用于（） 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，必然可以得到该最优解的是（） 通用问题求解器需要寻找全局最优解（） 若运输问题已求得最优解，此时所求出的检验数一定是全部()。 若原问题有可行解，则其对偶问题也一定有可行解。 若原问题有最优解，则其对偶问题也一定有最优解。 若原问题无可行解，其对偶问题也一定无可行解 下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是（ ）。