LASSO（套索估计量）相比于多元回归有哪些优势
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LASSO（套索估计量）相比于多元回归有哪些优势
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当回归模型中解释变量彼此正交时,多元回归估计量与一元回归模型的估计量相同
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在多元经典线性回归模型中，参数的最小二乘估计量具、、，所以此时的最小二乘估计量又称BLUE估计量。
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用于成本估计的简单回归不同于多元回归，差别在于简单回归只用（）
A.一个因变量，而多元回归用全部可用数据来估计成本函数 B.几个因变量，而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量 C.一个自变量，而多元回归用多个自变量 D.一个因变量，而多元回归用多于一个应变量
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如果多元回归的四个经典假设条件（参数线性，随机抽样，零条件均值，不存在完全多重共线性）满足，那么OLS估计量满足（）
A.如果n>25,估计量是正态分布的 B.是BLUE C.如果误差项是同方差，那么估计量一定是正太分布 D.是无偏且一致的估计量
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若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（ ）I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效
A.I、II、III、IV B.I、II、III C.I、III、IV D.I、II、IV
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多元回归模型的基本假设条件有（）
A.误差项u的数学期望值为0 B.误差的方差为一常量 C.误差的标准差为一常量 D.各项误差之间不存在相关关系 E.自变量之间不存在相关关系
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若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）<br/>I模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ参数估计量的经济含义不合理<br/>IV运用回归模型进行预测会失效
A.I、II、III、IV B.I、II、III C.I、III、IV D.I、II、IV
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有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比，（ ）。
A.前者小于后者 B.前者大于后者 C.前者有时小于后者，有时大于后者 D.两者相等
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抽样估计的有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比（）
判断估计量优劣的标准有哪些?
判断估计量优劣的标准有哪些
简述多元回归分析的定义
简述多元回归分析的作用
在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（）
下列哪些属于估计量（）
用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（ ）。
无偏估计量也是有效估计量。（ ）
无偏估计量也是有效估计量。
矩估计量都是无偏估计量。
无偏估计量也是有效估计量。（）
无偏估计量也是有效估计量（）
若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（ ）。①模型参数估计值非有效②参数估计量的方差变大③参数估计量的经济含义不合理④运用回归模型进行预测会失效
若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
多元回归的基本步骤
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简述多元回归分析的潜在问题
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