符合正态分布的加工误差落在误差平均值±3σ范围内的概率为（）

假设基金净值增长率服从正态分布，则可以期望在（ ）概率下，净值增长率会落入平均值正负2个标准差的范围内。 假设基金净值增长率服从正态分布，则可以期望在（）概率下，净值增长率会落入平均值正负2个标准差的范围内 标准误差、平均误差、或然误差、极限误差落在所属范围内的概率大小顺序依次为（）。（用“>”或“ 对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[σ，2σ]内的概率为（） 标准误差、平均误差、或然误差、极限误差落在所属范围内的概率大小顺序依次为（）。（用“＞”或“＜”排列） (2015年)假设基金净值增长率服从正态分布，则可以期望在（）概率下，净值增长率会落入平均值正负2个标准差的范围内。 标准误差、平均误差、或然误差、极限误差落在所属范围内的概率大小顺序依次为（）。（用>或<排列） 在允许分析误差的范围内不会影响临床应用，一般定为平均值（）范围，也就是在（）的可信区间内。 在正态分布中，个体落于范围内的概率是 ( ) 正态分布的随机误差的抵偿性是指在实际测量条件下对同一量进行多次测量，即当测量次数无限增加时，随机误差的算术平均值随（）的无限增加而趋（）。即误差的算术平均值的（）为零。 （2015年真题）假设基金净值增长率服从正态分布，则可以期望在（ ）概率下，净值增长率会落入平均值正负2个标准差的范围内。 如果质量特性值的分布符合正态分布，一个质量特性值落在其特性值分布中心±3σ范围内的概率是（） 下列四个术语中表征正态分布概率密度函数的两个术语是 ? ? ?( ? ?) 。 （1）总体平均值μ ? ? （2）总体标准偏差σ （3）测定次数n ? ? ? ? （4）样本平均值 中误差是真误差平方和的平均值的（ ）。 中误差是真误差平方和的平均值的()。 对正态分布的偶然误差，误差数值小于δ的概率为0.8413（） 假设基金净值增长率服从正态分布，则可以期望在67％的情况下，净值增长率会落入平均值（ ）范围内。 假设基金净值增长率服从正态分布，则可以期望在67%的情况下，净值增长率会落入平均值（）范围内 在偶然误差满足正态分布的实验中，真值N以一定的概率出现在(N平均+3S)与(N平均-3S)所组成的范围中的概率是() 随机误差出现的概率通常遵循正态分布规律（）