判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大表明依存度越小。()

样本判定系数R2的计算公式是（）。 样本判定系数 R2的计算公式是（） 样本判定系数R2的计算公式是（　　）。 下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。 下列关于决定系数R2的说法，正确的有（　　）。Ⅰ．残差平方和越小，R2越小Ⅱ．残差平方和越小，R2越大Ⅲ．R2＝1时，模型与样本观测值完全拟合Ⅳ．R2越接近于0，模型的拟合优度越高 下列关于决定系数R2的说法，正确的有（　　）。Ⅰ残差平方和越小，R2越小Ⅱ残差平方和越小，R2越大ⅢR2=1时，模型与样本观测值完全拟合ⅣR2越接近于0，模型的拟合优度越高 假设X与y之间的相关系数为r1，y与x之间的相关系数为r2，则r1和r2之间的关系为（） 下列关于决定系数R2的说法，正确的有（）。<br/>Ⅰ．残差平方和越小，R2越小<br/>Ⅱ．残差平方和越小，R2越大<br/>Ⅲ．R2＝1时，模型与样本观测值完全拟合<br/>Ⅳ．R2越接近于0，模型的拟合优度越高 回归方程的拟合优度的判定系数R2为( )。 假设R2=22,当执行R3=TRUNC【R2】时,是将值2.0赋给变量R3（SIEMENS系统）（） 假设R2=2.2，当执行R3=TRUNC[R2]时，是将值2.0赋给变量R3（SIEMENS系统）（） 根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时，有()。 电阻R1与R2(R1>R2)并联时则有（）。 电阻R1与R2(R1>R2)串联时则有（）。 电阻R1与R2(R1>R2)并联时则有( )。 电阻R1与R2（R1>R2）并联时则有（） 电阻R1与R2（R1＞R2）并联时，则有（） 数据点与回归线的离散程度越大,则R2将（） 假设R1=1.8,当执行取整运算指令R2=TRUNC（R1）时,是将值2.0赋给变量R2（SIEMENS系统）（） 假设R1=8，当执行取整运算指令R2=TRUNC（R1）时，是将值0赋给变量R2（SIEMENS系统）（）