如果自变量有连续型变量，则适用的分类预测方法有（）

介于自变量和因变量之间的变量称为。: 中间变量|定比变量|定距变量|连续变量 如果自变量是连续的量的变化，则要求所选自变量的检查点，一般（　　）为宜。只有这样，才能足以找出自变量和因变量的函数关系 在预测内自变量未知，预测因变量的值，我们称之为无条件预测。（）（） 在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（　　）。 在定量分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（） 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 教育研究中涉及到的变量有自变量、因变量和（） 方差分析师通过检验总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响（） 方差分析师通过检验总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响（） 在数据分析方法中我们将其中的一个变量视为自变量，另一个变量视为应变量，确定了两个变量的关系后，研究人员能够通过改变自变量来预测应变量的变化，这种分析方法是（　）。 多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。() 通过寻找变量之间的因果关系，分析自变量对因变量的影响程度，进而对未来进行预测的方法是（） 在的dsolve()函数中，若没有指定自变量，则默认自变量为（） 在预测内自变量已知时，预测因变量的值，我们称之为有条件预测。（ ） 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法 属于连续型变量的有 回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（） 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 在回归分析中如果自变量个数超过15个不会出现模型失真情况，也就是自变量个数不会影响模型预测准确度 如果有三个变量，并且自变量为分类变量，散点图可以通过对点的形状或者点的颜色来区分