联合分布又被称为标准方差。（）

标准正态分布的方差等于: 0|1|1.64|1.96|2.58 一般来说，标准方差越小，各种可能收益分布就越分散，投资风险也越大;反之，标准方差越小，各种可能收益的分布就越集中，投资风险就越小。(　　) 均值为0，方差为1的标准正态分布的平方服从()。 一般说来，标准方差越小，各种可能收益的分布就越集中，投资风险也就越小。反之，标准方差越大，各种可能收益的分布就越分散，风险就越大。( ) 相关样本t检验采用的统计方差是联合方差。() 标准的ShEwhArt控制图表假设一个样件的方差分布是（） 标准的ShEwhArt控制图表假设一个样件的方差分布是（） 高斯分布又被称为？（） 风险的变动常常可以用标准方差来表示。一般说来，标准方差越大，各种可能收益的分布就越集中，投资风险也就越小。(　) 以下哪一项分布均数等于方差以下哪一项分布均数等于方差（） 样本方差的抽样分布服从 已知总体方差为100，样本容量为50，那么样本标准差分布的标准差为（） 从一个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从分布和分布；在总体方差未知时样本的平均数服从分布。从两个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从分布和分布。 样本方差的抽样分布形式是： 均数等于方差的分布是（） 如果随机变量X和Y服从联合正态分布，且X与Y的协方差为0，则X与Y相互独立。 如果随机变量X和Y服从联合正态分布，且X与Y的协方差为零，则X与Y相互独立。 数据的离散程度通常由全距（也称极差）、平均差、方差和标准差等来反映。 数据的离散程度通常由全距（也称极差）、平均差、方差和标准差等来反映。() t分布是均数为零，方差为1的对称分布。