时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是(　　)。

时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（） 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（） 应用指数平滑时，需要确定合适的平滑系数α，当时间数列变化比较平滑时，α应该（）。 应用指数平滑时，需要确定合适的平滑系数α，当时间数列变化比较平滑时，α应该（）。 时间序列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（　　）。 采用指数平滑法进行预测时，如果时间数列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数。( ) 采用指数平滑法进行预测时，如果时间数列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数α 。 采用指数平滑法分析时间数列长期趋势的关键是（　　）。 采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势，关键是确定移动步长和平滑系数（） 采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势，关键是确定移动步长和平滑系数（） 采用指数平滑法分析时间数列长期趋势的关键是（        ）。 应用指数平滑时，需要确定合适的平滑系数α，当时间序列变化比较平滑时，α应该（　　）。 在时间数列的预测方法中指数平滑法是由移动平均法演变而来。 采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势的关键是步长和平滑系数的选择。（　　） 采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势的关键是步长和平滑系数的选择。 采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势的关键是步长和平滑系数的选择。（  ） 时间数列分析的一个重要任务是根据现象发展变化的规律进行外推预测。最常见的时间数列预测方法有（ ）。①趋势外推法②移动平均预测法③指数平滑法④判定系数法 最常见的时间数列的预测方法有（）等。 Ⅰ．趋势外推法 Ⅱ．移动平均法 Ⅲ．加权平均法Ⅳ．指数平滑法 在利用指数平滑预测法进行预测时，平滑系数 越大，对数列的修匀效果越好。 在指数平滑法中，平滑系数a的值是在()取值。