根据一元回归分析法计算，该企业2019年需要销售人员为（）人.

某企业进行人力资源需求与供给预测，经过调查研究与分析，确认本企业的销售额(单位：万元)和所需销售人员(单位：人)成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中x代表销售额，y代表销售人员数，回归系数a=20，b=0．03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到1 500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员 共40人，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。根据人力资源需求与供给情况．该企业制定了总体规划及相关计划。 根据一元回归分析法计算，该企业2019年需要销售人员（ ）人。 一元回归分析法的预测过程是什么? 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额(单位：万元)和所需销售人员(单位：人)成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，其中，x代表销售额，y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0．03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。根据一元回归分析法计算，该企业2019年需要销售人员为(　　)人。 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数（人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y＝a＋bX，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a＝22，b＝0.03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40名，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:5:2。根据一元回归分析法计算，该企业2019年需要销售人员（ ）人。 一元性回归分析法属于（） 某企业为了满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性，进行人力资源需求与供给预测，同时，修订本企业的薪酬制度，经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员数量呈正相关关系，并根据过去十年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型，Y=a+bx，x代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数量（单位：人），参数a=20，b=0.03，同时，该企业预计2015年销售额将达到1500万。 根据一元回归分析法计算，该企业2015年需要销售人员（ ）人。 （四）某企业为满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性，进行人力资源需求与供给预测，同时，修订本企业的薪酬制度，经调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员数量呈正相关关系，并根据过去十年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型，Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数量（单位：人），参数a=20，b=0.03，同时，该企业预计2015年销售额将达到1500万。根据一元回归分析法计算，该企业2015年需要销售人员（）人 根据转换比率分析法计算，该企业2020年需要增加管理人员()人。 根据转换比率分析法计算，该企业2010年需要增加管理人员（　　）人。 根据转换比率分析法计算，该企业2017年需要增加管理人员（）人。 根据转换比率分析法计算，该企业2020年需要增加管理人员为（）人。 某企业为了满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性，进行人力资源需求与供给预测，同时，修订本企业的薪酬制度，经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去十年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型，Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数量（单位：人），参数a=20，b=0.03，同时，该企业预计2015年销售额将达到1500万元。根据一元回归分析法计算，该企业2015年需要销售人员（ ）人。 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（单位：万元）和所需销售人员（单位：人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0.03。同时，该企业预计2009年销售额将达到1000万元，2010年销售额将达到1500万元，通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；在新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。 根掘以上材料，回答下列问题：根据一元回归分析法计算，该企业2009年需要销售人员( )人。 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额(单位：万元)和所需销售人员(单位：人)成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0．03。同时，该企业预计2016年销售额将达到1000万元。2017年销售额将达到1500万元。 通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。 根据一元回归分析法计算，该企业2016年需要销售人员为()人。查看材料 根据转换比率分析法计算，该企业2020年需要增加的管理人员为()人。 根据转换比率分析法计算，该企业明年需要增加客服人员()人。 回归分析预测法就是一元回归分析预测法（） 某企业进行人力资源需求与供给预测，经过调查研究与分析，确认本企业的销售额(单位：万元)和所需销售人员(单位：人)成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中x代表销售额，y代表销售人员数，回归系数a=20，b=0．03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到1 500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员 共40人，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。根据人力资源需求与供给情况．该企业制定了总体规划及相关计划。 根据转换比率分析法计算，该企业2020年需要增加管理人员（ ）人。 某企业根据过去的经验,销售额每增加500万元，需新增人员15名；新增人员中,管理人员、销售人员和后勤服务人员的比例是1：3：1。该企业预计2019年销售额比2018年增加5 000万元。根据转换比率分析法计算，与2018年相比，该企业2019年需要新增销售人员（）人 根据转换比率分析法计算，给企业2017年需要增加客服人员（  ）人。