其他条件不变时,估计量抽样分布的方差越小,参数估计更有效。  

总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是（ ） 。   多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，可以消除模型中的多重共线性（） 存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。 参数的假设检验的基础是参数估计量的分布性质 统计中，估计量方差越小，说明（） A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（） A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效（） 多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，可以消除摸型中的多重共线性。( ) 完全多重共线性产生的后果包括参数估计量的方差 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（　　） 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（） 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效（） 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（ ） 下列关于统计推断的参数估计，说法正确的有( )。 Ⅰ.参数估计量指用样本统计量去估计总体的参数 Ⅱ.包括点估计和区间估计，二者是互不相干的 Ⅲ.区间估计量在点估计的基础上进行的 Ⅳ.点估计量指用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值 Ⅴ.区间估计量在某个基础上，由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度 设计效应是指某种特定的抽样设计的估计量方差与简单随机抽样的估计量方差之比。 设计效应是指某种特定的抽样设计的估计量方差与简单随机抽样的估计量方差之比。 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ．参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验无意义Ⅲ．模型的预测失效Ⅳ．参数估计量有偏 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ参数估计量非有效Ⅱ变量的显著性检验无意义Ⅲ模型的预测失效Ⅳ参数估计量有偏 由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，则方差是用来评价估计量标准的（　　）。