应用高斯滤波来平滑图像目的是去除噪声，排除掉可能被识别的虚假边缘

利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度（）。 利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。一下哪项措施不能减小图像的模糊程度：（） 窄带噪声可由高斯白噪声经过窄带滤波器得到（） 窄带噪声可由高斯白噪声经过窄带滤波器得到。() 均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。（） 均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘（） 逆滤波法恢复图像,对噪声有: 何谓图像平滑？试述均值滤波的基本原理。 中国大学MOOC: 按噪声对图像的影响可分为高斯噪声或脉冲噪声。 中国大学MOOC: 空间域滤波是在图像空间（x,y）对输入图像应用（）来改进输出图像的处理方法 中值滤波器可以消除图像的孤立噪声（） 中国大学MOOC: 在高斯噪声图像中，梯度的方向（ ），幅值（ ）。 中国大学MOOC: 图像经理想高通滤波器处理之后会使图像产生波纹状的振铃效应，而高斯高通滤波器则可减弱振铃效应。 低通滤波法是使高频成分受到抑制而让（）顺利通过，从而实现图像平滑。 对图像应用均值滤波器大（无限）次数是： 高斯白噪声是指噪声的功率谱密度服从高斯分布（） （）滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 若单边功率谱为n0的高斯白噪声通过某滤波器，输出输出噪声功率为2n0B，则该滤波器的带宽为（） 高斯滤波可以克服均值滤波的什么问题？（） ____滤波器在对图像的复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱